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我想到的三种方案:
说明:分次迭代受uuu老师和雪飞扬老师启发,特表示感谢。
1、et做为特征值。
2、et和|Zn-1Zn|做为特征值。
3、et和qn做为特征值。
具体含义见文件。
方案3最快。随着放大倍数的加大3种方案对边界点附近的扫图速度相差不大(好象方案3略快),原因如上分析。遇到“乌龟”就慢。且“乌龟”越大越慢。

et-dem分次迭代文件et.gsp (88.01 KB)
et-dem分次迭代文件qn.gsp (88.4 KB)
问题16 什么特征值能加快边界点附近的扫图速度呢?
大家可以测试一下各种算法的速度:
关键参数:动画速度为0.1,轨迹为细线连续取样500,迭代次数1000到1300不等。
dem算法关键参数D=(0.002左右)除以(unit'/oo'),放大倍数增大可以略微调整分子,分母不动,这是我总结的很重要的经验。
从头学分形-6简易矩形et-dem扫描平台.gsp (144.75 KB)
从头学分形-10矩形小扫描框架et-dem平台分四次迭代-M集et判断.gsp (51.97 KB)
从头学分形-11矩形小扫描框架et-dem平台分四次迭代-M集qn判断.gsp (55.4 KB)
方案2修改如下:
et-dem分次迭代文件(Zn-1Zn)修改.gsp (99.24 KB)
从头学分形-7矩形小扫描框架et-dem平台分4次迭代-M集Zn-1Zn判断.gsp (48.87 KB)
方案3扫图:
未命名7.JPG

未命名6.JPG

[attach]16139[/attach]

未命名4.JPG

未命名3.JPG

未命名2.jpg
未命名5.JPG
方案2升级:
et-dem分次迭代文件p'.gsp (112.56 KB)
从头学分形-7矩形小扫描框架et-dem平台分4次迭代-M集Zn-1Zn和p'判断.gsp (52.62 KB)
小结:几经测试,方案3最快,方案2升级次之,故一般用方案3扫图。方案3参数r'很重要,一般在0.001到4之间。方案2升级中的参数d2和r'作用一样一般在0.001到4之间,方案2中的参数d作用也一样。
9、着色
着色模块就是一个函数,比较成熟的是chang老师的色带函数以及xuefeiyang老师在这基础上改造的色带函数,这在向老师的工具中有,在用的时候自己改造摸索规律。
着色主要考虑3部分,边界已由dem算法解决了,可以控制了,现在主要是内部和外部的着色的实验,内部着色现在柳老师和dyk老师也将它丰富起来了。
未命名.JPG
未命名.JPG
未命名.JPG
未命名.JPG
未命名.JPG
未命名1.JPG
360截图20120215140639312.jpg
无标题.jpg
平滑着色:亦称连续逃逸时间法,原理如下:
无标题.jpg
简易矩形et-dem扫描平台-光滑法-应用1-M集放大7倍.gsp (64.22 KB)
三角不等式法着色:原理如下
http://www.inrm3d.cn/viewthread. ... page%3D1&page=7

简易矩形et-dem扫描平台-三角不等式法.gsp (79.77 KB)
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