xyj200909

扫了这些图片，总结下：
1、三色着色不好调的满意，因此扫的这些多是一个色调，颜色不丰富，仍需改进
2、图片的清晰度与结构有关，比如线状的容易清晰，更与迭代次数有关，迭代次数是关键指标，尤其是小M集附近
3、对数函数对放大和区分不同点的逃逸时间很有效

xyj200909

再扫一遍上图，RGB三色扫描

榕坚

41# xyj200909


补充一条，一直未能明白：在扫描M集时，同一个文件，其他参数一样，中心点的位置不一样，扫描所花的时间有的会差很多，好象是越靠近M集内部的中心点扫描的时间就越长。谁能帮忙解释一下呢？按理说迭代次数一样，那么计算量应该是一样的。

xyj200909

43# 榕坚


榕老师不是使用分次迭代吗，是否此原因

榕坚

44# xyj200909


没有分次迭代的文件也有类似情况。同样迭代2500次，有的半小时就扫完了，有的要4-5个小时
。

dyk

45# 榕坚


逃逸时间et记录的一次迭代过程实际迭代的次数,M集内部et=n,在外部et<n,尽管迭代次数不变,实际运算量却不一样,是不是这样的缘故?个人愚见.

changxde

可能也与机器的运行状态有关。

xiaongxp

扫描线上每点都对应一个et值，相同的et值点的色参数相同已被内存缓存，不必重复计算，扫描线在运动过程中越靠近M集内部不同et值点越多，所以运算量越大，扫描速度就减缓了。

榕坚

48# xiaongxp


有道理，我想还有一个原因与计算数值的大小有关，特别大或特别小的数值机器处理起来就越费时。

mjj_ljh

48# xiaongxp
扫描线在运动过程中越靠近M集内部不同et值点越多
我认为向老师说的为正解。