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又回来扫M集了,每次重扫M集都会有不同的感受:

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从简化牛顿迭代中扫描的“M集”放大图:

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真的很精彩:简化的牛顿中的M集,结构精细清晰度好而且不需要很大的迭代次数。

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这当中还可以看到项链的影子:
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如假包换的M集,用的是牛顿的迭代公式:

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圆圈中的东西是什么呢?
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扫不完的M集,即使同一个构图在不同的着色环境下也完全不一样:

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仙人掌的世界,万绿丛中一点红:

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简化式牛顿迭代得到的非常清晰的结构,只是因为用3次方的运算来获得结果。速度上明显降低了。

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87# 榕坚


这种效果你着成黑白或是灰度效果更好!
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