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IFS的吸引子和分形的关系:
说明2:函数迭代系统IFS也可以这样说的:
T是压缩映照(通常是多值的),构造迭代E=T^0(E),T^1(E),T^2(E),...,
称{T^0,T^1,T^2,...}这组变换叫IFS,注意如果T是多值映射这就和上面的定义是一样的,如果T不是多值映射,这和上面的定义就有差别。
,可以证明当E是有界闭集时,且T是压缩映射时
【紧集(等价于有界闭集合,闭集就是对聚点封闭的意思,如果对聚点还不明白的话,聚点就是极限点,当然要有聚点,如集合{1,2,3}就没聚点,但他是闭集)】,集列{T^n(E)}是单调收敛的。其极限为F.F就是吸引子。
微分方程的解的稳定域只有渐渐稳定域(用极限定义)才叫吸引域(子),做法和iFS的定义精神是相通的。
比喻:再看看单摆,单摆最后会在中间位置停下来,这个中间位置就是单摆迭代系统(动力系统)的吸引子。
IFS等价于说动力系统。说IFS更加数学化点,说动力系统就带有物理化的味道。其实都是一样东西。
说明3:一个压缩映射一经确定,它的不动点就存在了,一个压缩映射只有一个不动点。不动点和吸引子是
不同的两个概念。
说明:网上对吸引子有一种说法,说吸引子就是把一个坐标系变到另一个坐标系,一串变换就是IFS.这个比喻不恰当。由上面的定理可以明确的看出,“吸引子就是迭代的集列的极限”,这再清楚不过了,它代表着一种稳定状态,我们平时画分形图时,迭代到一定的时候就感觉不动了,为什么?因为集列收敛了,处于一种稳定状态了,所以你看到的图似乎就不动了。吸引子通常就是分形,但不绝对。因为如果吸引子是一个点我们不会承认它是分形的。吸引子代表着一种稳定状态,当这种稳定状态被破坏后,混沌就出现了。一个系统混沌意思着初值有细微的改变都将引起系统的输出“值”的巨大改变。混沌一种貌似随机现象的现象。
说明:我们把迭代想像成一个树图的形式,那么IFS就很好理解了。就知道为什么要求T的多值性了。
到此完成了对IFS这个概念的构建。 |
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