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上面的第二图与原图不符,但形状一样,计算应该没问题,问题在哪儿呢

无标题.jpg (45.01 KB)

无标题.jpg

92# xyj200909

将color改为1-color并加大迭代次数试试,可能行。
这个图形的迭代次数要1000次以上。
91# xyj200909
这种方法的原理是将较粗的近似边界替代实际边界,从而增加可视度
经过试验,方案一还是可以的,这样就精简了一步运算。下面两张分别用两个方案作成,看不出区别
另外感觉,增加迭代次数,线条无变化,线条的粗细,主要通过放大倍数和边界的精确度e决定,放大后,相应地调小e

下面的之所以清凉些,是因为扫了两遍

360截图20110928222241340.jpg (67.09 KB)

360截图20110928222241340.jpg

360截图20110928211539361.jpg (79.14 KB)

360截图20110928211539361.jpg

360截图20111001145913516.jpg (38.8 KB)

360截图20111001145913516.jpg

360截图20111003215028583.jpg (55.02 KB)

360截图20111003215028583.jpg

距离估值作M集.gsp (147.88 KB)

距离估值作J集.gsp (75.38 KB)

我们知道,逃逸时间很大时,逃逸圈紧贴在边界上,因此,根据近似边界的思想,再用上连续逃逸时间函数,也应该做出M集的边界
重读此贴,受教了,谢谢。
谢谢xyj200909的无私奉献,读了此帖,本人受益非浅。看了大家近来的许多图片帖,又看到xy老师的距离估值的讲义,有点明白了,容我慢慢消化。问好。
问好两位老师,这些想法也不过是在各位老师提出的问题下的一个思考,从这个意义上,各位老师都是我的导师。
我觉得有想法都提出来,能促进共同提高,有时候并不一定详细,只要把重要的思想方法提出就行。
96# xyj200909


经过试验,不成功,原因可能是同一个等势圈在视觉上并不一样粗的缘故吧或者其他。不过还可以利用他进行平滑着色
1# xyj200909

关于扫描框架中的缩放与定位点 能否讲得详细一点。本人有点愚,思考多时,始终无法搞清楚!多谢
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