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185# xklppp
65.png
211# xklppp
67.png
用这12个参数中的任意一个都可以着色,它们的组合可以生成各种不同的着色效果。
179# xklppp
我实验了一下,第二点好象有点问题,dist的初始值只要不太小就可以了,一般情况下只要大于4就行,因为在后续的迭代过程中,dist及dist2的值很快就被trap的值取代,但dist的值一定不能为零。至于它们对应的点的横纵坐标及对应的序号都无所谓,还是同样的原因,因为很快就被后续的trap及其对应的相关点及数值所取代。
215# xklppp


这个着色很漂亮!还是蜂窝算法?陷阱变不变?
217# xklppp
我试试。
215# xklppp


这是M集还是J集?
215# xklppp
你在这个迭代里加了对称变换吧?通常在指数为复数的复变分形里都会出现不连续现象,但在你作的这个图里没有这种现象,如果我猜得没错的话应该是作了一个变换abs(z.i)?
222# xklppp
找到问题了,我用的幅角范围是0到2pi,而你用的幅角范围是-pi到pi.另外,我在作215#的第二个分形时,无论如何设置总会多多少少有数值溢出,不知你是如何处理的?再就着色设置,你作的那种高光效果我作不出来。
224# xklppp
69.png
几何画板允许的最大数值为10^300,故存在数值溢出。图中白色部分是背景色,是数值溢出的点。
228# xklppp
这一组图形的算法是什么呢?迭代算法和着色算法是分离的还是混合的?
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