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xuefeiyang发表于 2021-10-18 19:43 | 只看该作者
180# xklppp
关于计算问题在画板里可以用工具或变换，在程序里只需要制作几个函数，调用函数计算就省事了。在画板里的工具也好，变换也好，其实质都是函数，打包处理，小包打完打大包。最终将繁琐的计算任务交给电脑去作，作者只需要搞清算法。有理分式函数的计算就是分子与分母两个多项式的计算，最好的算法是秦九韶算法，把高次多项式的计算转化为最简单的ax+b,反复调用这个函数去算。也可以把这个一次函数复合成一个高次函数，调用一次就可以算出结果。一次作成模块，以后再用到只需要一个命令就可以了。包括分子分母的导数计算也转化为调用这个一次函数计算函数值。有了这个工具，那些看似很长的计算，就可以很快算结果。我没有学过编程，本来想跟着你的贴子学，总是放不下手头的分形，就一拖再拖，没有沉下心来去做。我偏重于数理算法，侧重于分形的结构分析，痴迷于分形边界的刻画，数学的可视化是我一直的方向，图形揭示的数学内涵是我思考的重心。所以看程序对我来说无异于看天书。尤其是编程的作者都有自己的爱好，对元素的命名都有自己的喜好和习惯，就象我看你写的程序到现在我才隐隐约约知道e.length在你的算法里表示最大迭次数，不断地请教，给你添了不少麻烦，非常感谢你的耐心指点。
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xuefeiyang发表于 2021-10-18 19:49 | 只看该作者
f(x)=ax^3+bx^2+cx+d=(ax^2+bx+c)x+d=((ax+b)x+c)x+d
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xklppp发表于 2021-10-18 20:26 | 只看该作者
182# xuefeiyang

谢谢，很惭愧，谈不上指点。每个人的认知都是有疆界的，跨界学点东西，做点广度的扩展是应该的，也是必需的，加入这个论坛以来在你和各位专业老师的指道下确实是获益颇丰，再次一并谢过。
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xuefeiyang发表于 2021-10-18 23:55 | 只看该作者
180# xklppp


#172有临界点的值。
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xklppp发表于 2021-10-19 00:05 | 只看该作者
184# xuefeiyang

那太好了，谢谢。要我算不知到要到什么时候去。“蜂窝算法”现在只是有明暗的效果，色彩还是没出来，我正在网上学。
005.jpg
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xuefeiyang发表于 2021-10-19 09:02 | 只看该作者
185# xklppp
我作的J集咋有被撕裂的现象，要么从外边要么从里边，你作的J集啥情况？就是那些络线的连续性有问题
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xklppp发表于 2021-10-19 16:35 | 只看该作者
186# xuefeiyang
应该是捕捉点 cp 的设置问题，只要不是cp(0,0), 都会有这种情况：
001.jpg
002.jpg
作者着色是这样的，记住在迭代路径中达到与捕捉点距离（dist）最小的那个点的迭代次数 iter(也就是dist最小的点在迭代路径中的序号), 将其作为在色带中的索引值。色带的好处是随时可以定制，但要弄出好的一套色系却是不容易。所以，我用了一种偷懒的办法:
色相值 H= |最小点幅角| / PI
003.jpg
色相值 H=( |最小点幅角| + |次小点幅角| )/(2PI)
004.jpg
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xuefeiyang发表于 2021-10-19 20:18 | 只看该作者
187# xklppp
你的意思就是要改变经典逃逸时间的算法，迭代终止的条件不再是模大于逃逸半径而时trap=dist?然后再用真正的迭代次数作为着色索引参数引入色带着色，不知我的理解对不对
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xklppp发表于 2021-10-19 21:43 | 只看该作者
原来所有的都不变，只是在对dist, dist2, trap排序时，同时记下dist所指向的点，可以是迭代点本身，也可以是点在迭代路径中的位置，这个位置就是最小距离点的迭代次数，这样计算完以后，除原来获得dist,dist2的值外，还多一个dist所指向的点，也就是迭代路径中与捕捉点cp距离最近的点本身的信息。
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xuefeiyang发表于 2021-10-19 22:13 | 只看该作者
关于蜂窝算法到目前为止，我的观点是：
1、仍为轨迹井的算法之一；
2、这种算法中的参数的意义：dist决定了内部的渐变幅度，dist2决定了外部的渐变幅度，故这两个参数最后都不应该成为着色参数，因此dist的值应该设置为4或比4大的数；
3、作为捕捉点的cｐ的值，应体现这种算法的特征，所有变换的特征都是由变换中的不变量确定的，正如方程和函数都是由参数决定，基于此，在M集中cp=(0,0),在J集中 cp=c.
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