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Julia.dk

快照7.jpg
1# xuefeiyang

太精美了,无论是结构还是颜色!
飞扬老师一直是用色带作色吗?那种渐变的颜色很让人心动
2# xyj200909

你好!是用色带着色的。不过色带只控制这里的渐变色。还用上另外几个量,来控制边界线的粗细,颜色的密度。
1# xuefeiyang
这线条如此清晰、色彩如此和谐,真美!
对N集使用导数会出现什么?
3.jpg
用xyj200909 的P算法会出现这样的复分解:
快照10.jpg
快照12.jpg
6# xuefeiyang


不失为另一种效果,呵
以前用DEM确实得到此图,我把距离函数加上绝对值后,突出了链条,但是,旁边仍零零星星地有黑线,就是我在榕坚老师的“DEM作N集”帖子中的那个图。又按照你说的牛顿分形链条的特征,用“四点夹逼”(也就是分形图形学中的方法,感觉两点夹逼可能会在某个方向上有断裂))重做此图
另外,分形图形学中并没有用DEM做N集,而是用的四点夹,我想可能不适合用DEM法)

360截图20111030184533075.jpg (19.4 KB)

360截图20111030184533075.jpg

360截图20111030185738581.jpg (40.71 KB)

360截图20111030185738581.jpg

8# xyj200909


我们的思路一致了!我也是这个思路。四点夹逼这种思想我想还会用更大的用处,对于提高迭代次数,你没有尝试一下?分形图形学上主要是用四点夹逼的想法来检索哪些点需要提高迭代的次数。在极小的方形邻域内,如果四点标识全同的点是不需要再迭代的点。只有那些完全标识的点才需要更高的迭代次数。
注意标识全同与完全标识是两个完全不同的概念。
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