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扫了这些图片,总结下:
1、三色着色不好调的满意,因此扫的这些多是一个色调,颜色不丰富,仍需改进
2、图片的清晰度与结构有关,比如线状的容易清晰,更与迭代次数有关,迭代次数是关键指标,尤其是小M集附近
3、对数函数对放大和区分不同点的逃逸时间很有效
再扫一遍上图,RGB三色扫描

M集20.jpg (76.05 KB)

M集20.jpg

41# xyj200909


补充一条,一直未能明白:在扫描M集时,同一个文件,其他参数一样,中心点的位置不一样,扫描所花的时间有的会差很多,好象是越靠近M集内部的中心点扫描的时间就越长。谁能帮忙解释一下呢?按理说迭代次数一样,那么计算量应该是一样的。
43# 榕坚


榕老师不是使用分次迭代吗,是否此原因
44# xyj200909


没有分次迭代的文件也有类似情况。同样迭代2500次,有的半小时就扫完了,有的要4-5个小时
45# 榕坚


逃逸时间et记录的一次迭代过程实际迭代的次数,M集内部et=n,在外部et<n,尽管迭代次数不变,实际运算量却不一样,是不是这样的缘故?个人愚见.
可能也与机器的运行状态有关。
扫描线上每点都对应一个et值,相同的et值点的色参数相同已被内存缓存,不必重复计算,扫描线在运动过程中越靠近M集内部不同et值点越多,所以运算量越大,扫描速度就减缓了。
48# xiaongxp


有道理,我想还有一个原因与计算数值的大小有关,特别大或特别小的数值机器处理起来就越费时。
48# xiaongxp
扫描线在运动过程中越靠近M集内部不同et值点越多
我认为向老师说的为正解。
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